记者从清华大学获悉，继构修智能光谋划的通用流传模子、研造环球首款大周围干预—衍射异构集成芯片“太极”后，该校电子工程系方璐教讲课题组、主动化系戴琼海教讲课题组正在智能光谋划范畴得到新打破：初创全前向智能光谋划操练架构，告成研造“太极-II”通用光操练芯片。该芯片添补了智能光谋划正在大周围操练这一中央拼图中的空缺，将与初代“太极”一块协力为AI大模子的操练、推理注入算力生长的新动力，构修光算力的新基座。相干效果以“光神经收集全前向操练”为题，于不日揭晓于《天然》期刊智能。

　　人为智能大模子的迅猛生长与遍及操纵，使得算力成为巨大的策略抓手与根基方法。永恒从此电子谋划芯片的算力延长支持着AI模子周围的连续生长南宫官网入口，然而其高能耗亦带来了空前未有的能源离间智能，新兴智能谋划范式的成立与生长迫正在眉睫。光拥有干预、衍射等多维谋划模态，以光为谋划引子，以光的可控流传构修谋划模子，光谋划以其高算力低能耗特征翻开了智能光谋划的新赛道，揭示出了重大潜力。

　　咨议组先容，操练和推理是AI大模子中央才华的两大基石，缺一不成智能。通用智能光谋划芯片“太极”的问世初次将光谋划从道理验证推向了大周围实践操纵，为庞杂智能工作的推理带来了曙光。然而，初代“太极”尚未开释智能光谋划的“操练之能”。

　　据悉，“太极-II”光操练芯片以物理光学特征为诱导成立了新型的光操练架构，造服了谋划精度差、操练速率慢、能量效力低的瓶颈，支持多标准庞杂光学体系的高效高精度正在线操练。

　　体系实测结果说明，“太极-II”智能光操练架构正在大周围神经收集操练、谋划成像等方面均再现出精采机能。它打破了谋划精度与效力的冲突，将数百万参数的光收集操练速率擢升了1个数目级，代表性智能分类工作的精确率擢升40%南宫官网入口。正在非视域等庞杂场景成像操纵中，告竣了千赫兹帧率的谋划成像，成像效力擢升2个数目级。这些效果说明，正在一概参数周围下智能，相较于图形照料器（GPU），“太极-II”希望能以非常之一的工夫杀青AI大模子等大周围收集的操练历程智能，大幅减省工夫与能源开销；并能及时解析庞杂场景，为医疗诊断、工业检测、情况监测等范畴供应高速精准的治理计划。

　　据悉，正在道理样片的根基上，咨议团队正主动地向智能光芯片资产化迈进，正在多种端侧智能体系前实行操纵陈设。

　　“智能光谋划平台将慢慢登上AI算力舞台，将能以更低的资源泯灭和更幼的边际本钱，为人为智能大模子、通用人为智能南宫官网入口南宫官网入口智能光估量界限再获打破、庞杂智能体系的高速高能效谋划启迪新旅途。”戴琼海说。（记者邓晖）

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